2025年开年以来，各种AI模型层出不穷，技术更新迭代速度令人眼花缭乱。然而，技术进步与用户价值之间存在明显落差，不少用户在实际使用过程中常常遇到了“AI听不懂人话”、“输出内容过于浅显”、“缺乏实质性内容”及“胡编乱造”等问题。
这些问题的根源并非AI模型能力不足，而是用户在提问时缺乏有效指令，导致AI无法理解其真实需求。为了让大家能够更高效地与AI互动，本文将介绍一套“6步提示词公式”，帮助你在短短几秒内获取精准的AI回答。
6步精准提问公式
想要让AI模型真正发挥其强大的能力，我们可以遵循以下6个关键要素构建提示词：
🔺6步精准提问公式：
1.明确身份（Who）：告诉AI你是谁，你的知识背景
2.明确需求（What）：具体说明你需要什么类型的内容
3.指定受众（For Whom）：内容面向的对象或用途
4.核心重点（Focus）：内容应该聚焦的关键点
5.期望目的（Purpose）：你希望通过这个内容达成什么目标
6.注意事项（Notes）：特别需要注意或避免的点万能公式🟰【我是谁】+【我想要】+【指定对象/用途】+【关键要点】+【期望目标】+【注意事项】这套公式的核心原理在于：通过明确的身份定位、场景描述和目标设定，为AI提供了一个清晰的“思考框架“，使其能够精准输出符合预期的内容。
常见提示词陷阱
在我们日常使用AI大模型时，有三个最容易被忽视的关键问题会导致AI回答偏离预期：
陷阱一：未明确用户知识水平背景
大多数用户在提问时往往忽略了说明自己的知识背景，导致AI无法判断应该以什么深度和专业度回答问题。
陷阱二：未指明使用场景，导致内容不匹配
不同的使用场景对内容的表达方式、专业术语使用有着不同的要求。如果不明确告知AI，它可能会默认使用较为学术或正式的表达方式。
陷阱三：未限定内容形式和长度
如果不对内容形式和长度进行限定，AI可能默认生成结构复杂、篇幅冗长的内容，不符合实际使用需求。
实操案例演示
案例一
低效指令：“解释量子计算原理”
优化指令：“我是一名高中理科老师，需要向学生解释量子计算的基本原理，请使用生活中常见的比喻，避免深奥的数学公式”
通过明确自己的背景和期望的专业度，AI能够更好地调整内容的深度和专业术语的使用频率。
案例二
低效指令：“写一篇关于可持续发展的文章”
优化指令：“为企业年度ESG报告撰写可持续发展部分，需要包含我司在节能减排方面的具体措施和数据，语言风格专业且面向投资者和监管机构”
案例三
低效指令：“介绍5G技术的优势”
优化指令：“用一张思维导图展示5G技术对智慧城市建设的五大核心优势，每个优势用不超过20字概括，并用不同颜色区分应用场景”
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